汽車行業(yè)一直是個(gè)拼質(zhì)量的行業(yè),產(chǎn)品有瑕疵,被客戶吐槽是很多廠家都遇到過的事情,那么,怎么加強(qiáng)產(chǎn)品的瑕疵檢測(cè)呢?

此時(shí),機(jī)器視覺就能用的上場(chǎng)了,下面和大家看看,汽車楊業(yè)里,機(jī)器視覺檢測(cè)在扮演一個(gè)什么樣的角色?

 

操作面板的各類檢測(cè)

檢測(cè)操作面板的按鈕組裝錯(cuò)誤、LCD顯示不良等。傳統(tǒng)的視覺系統(tǒng)會(huì)對(duì)各種標(biāo)記的面積、大致圖形形狀進(jìn)行檢測(cè),但存在類似形狀誤檢測(cè)、大型面板檢測(cè)辨別精度不足而需要使用多臺(tái)相機(jī)的情況。

只要利用的輪廓形狀搜索功能,就能通過標(biāo)記的輪廓信息進(jìn)行辨別,實(shí)現(xiàn)精度更高的檢測(cè)。此外,通過使用最大2100萬(wàn)像素的高像素相機(jī),對(duì)于大型面板,也能用1臺(tái)相機(jī),對(duì)多個(gè)位置進(jìn)行統(tǒng)一的高精度檢測(cè)。

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檢測(cè)電機(jī)線的捆扎不良、焊接不良

檢測(cè)電機(jī)線的捆扎不良(捆綁)、焊接不良。利用黑白相機(jī)的視覺系統(tǒng),難以對(duì)線、端子、焊錫的顏色進(jìn)行辨別。

我們可以準(zhǔn)確地實(shí)現(xiàn)過去不穩(wěn)定的線抽取處理。即使周圍的照明亮度、工件光澤度發(fā)生變化,也能實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定檢測(cè)。

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檢測(cè)噴油器的組裝錯(cuò)誤

通過外徑測(cè)量及顏色辨別,檢測(cè)噴油器中各類部件的組裝錯(cuò)誤。傳統(tǒng)的視覺系統(tǒng)會(huì)因邊緣誤檢測(cè),導(dǎo)致誤判定的發(fā)生。黑白相機(jī)在部件顏色辨別方面也存在困難。

我們能依靠特色的邊緣檢測(cè)算法,實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定檢測(cè),杜絕誤判定的發(fā)生。自動(dòng)判定最大、最小直徑的趨勢(shì)邊緣功能,還能夠削減設(shè)定工時(shí)。因其同時(shí)支持彩色相機(jī),還能通過顏色辨別部件。

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辨別安全帶金具的品種

檢測(cè)安全帶金具的細(xì)微形狀差異,進(jìn)行品種辨別。在傳統(tǒng)的目視辨別中,如果生產(chǎn)量增加,就會(huì)多出大量的檢測(cè)工時(shí),漏檢的風(fēng)險(xiǎn)也相應(yīng)升高。

導(dǎo)入視覺系統(tǒng)后,實(shí)現(xiàn)了全數(shù)自動(dòng)檢測(cè),還杜絕了漏檢。即使外觀差異很小,也能夠?qū)Χ帱c(diǎn)進(jìn)行統(tǒng)一測(cè)量,實(shí)現(xiàn)切實(shí)的辨別。

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辨別齒輪的不同品種

辨別齒輪直徑及齒數(shù)的差異,實(shí)施品種辨別。過去在組裝時(shí)只能進(jìn)行目視檢測(cè),有時(shí)候在完成組裝后才發(fā)現(xiàn)異種組裝,導(dǎo)致成品率惡化。

導(dǎo)入視覺系統(tǒng)后,可以通過在組裝工序前實(shí)施檢測(cè),有效預(yù)防組裝不良。只要利用的輪廓形狀搜索功能“ShapeTrax”,即使工件表面及背景的亮度、顏色發(fā)生波動(dòng),也能實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定的檢測(cè)。

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辨別連桿的不同品種

通過測(cè)量連桿的全長(zhǎng)及直徑,辨別不同的品種。過去都是在投入生產(chǎn)線之前進(jìn)行目視檢測(cè),有時(shí)候直到組裝工序,才發(fā)現(xiàn)混入了不同品種的部件。

利用視覺系統(tǒng),就能在搬運(yùn)的過程中測(cè)量連桿的全長(zhǎng)及直徑,防止不同品種的混入。對(duì)于過去難以辨別的細(xì)微孔徑差異,也能予以測(cè)量,實(shí)現(xiàn)正確的品種辨別。

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檢測(cè)潤(rùn)滑脂的涂抹量

檢測(cè)潤(rùn)滑脂的涂抹量。過去都是借助色彩傳感器進(jìn)行辨別,只能進(jìn)行有無(wú)辨別,對(duì)于涂抹量較少的對(duì)象,也會(huì)得出OK判定。

即使?jié)櫥蚬ぜ砻娴纳{(diào)發(fā)生波動(dòng),也能實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定的檢測(cè)。不僅是有無(wú)判定,利用3D檢測(cè)功能,還能對(duì)潤(rùn)滑脂涂抹量的面積和體積進(jìn)行測(cè)量,辨別適量與否。

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檢測(cè)EGR閥門組裝時(shí)的O形環(huán)有無(wú)/偏移

在EGR(Exhaust Gas Recirculation)閥門組裝工序中,在壓入O形環(huán)之前,確認(rèn)位置偏移。過去只能依靠肉眼確認(rèn)壓入前的位置狀況,檢測(cè)難度高,缺乏準(zhǔn)確性。

而在檢測(cè)工序中導(dǎo)入視覺系統(tǒng)后,就能實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確的全數(shù)自動(dòng)檢測(cè)。只要利用的輪廓形狀搜索功能,即使背景顏色波動(dòng),也能實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定的檢測(cè)。

借助超小型相機(jī)(12 mm角)和側(cè)視鏡,可以實(shí)現(xiàn)狹小空間內(nèi)的安裝。

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確認(rèn)熱鍛造金屬模內(nèi)的工件安裝位置

在熱鍛造工序中,確認(rèn)金屬模內(nèi)的工件安裝位置。過去對(duì)于只有3至5秒的沖壓循環(huán),需要配備操作人員進(jìn)行確認(rèn),增加了人工費(fèi)。偶爾還會(huì)出現(xiàn)漏檢導(dǎo)致的不良品。

我們可以根據(jù)根據(jù)顏色濃淡處理,可以加強(qiáng)原始圖像的對(duì)比度,轉(zhuǎn)換為清晰圖像,不會(huì)受到紅熱金屬發(fā)出的紅外線影響,實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定、省人工的自動(dòng)檢測(cè)。

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檢測(cè)車輪的不同品種混入

檢測(cè)車輪的形狀差異,防止不同品種混入。傳統(tǒng)的視覺系統(tǒng)難以對(duì)細(xì)微的差異進(jìn)行辨別。

我們可以根據(jù)輪廓形狀搜索功能,卻能根據(jù)邊緣信息,辨別細(xì)微的形狀差異,準(zhǔn)確檢測(cè)品種間差異。

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辨別輪胎的不同品種

通過檢測(cè)輪胎顏色標(biāo)記的差異,防止不同品種混入。傳統(tǒng)的黑白圖像很難對(duì)標(biāo)記的差異進(jìn)行正確辨別。

使用彩色相機(jī),就能從顏色抽取中檢測(cè)濃淡,準(zhǔn)確辨別不同品種。提供的彩色相機(jī)種類很多,可以根據(jù)檢測(cè)內(nèi)容,選擇像素?cái)?shù)、規(guī)格、傳輸時(shí)間適合的相機(jī)。

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檢測(cè)液體密封膠(FIPG)涂抹

對(duì)涂抹在發(fā)動(dòng)機(jī)、AT、機(jī)油盤等各類元件上的液體密封膠(FIPG)進(jìn)行不良檢測(cè)。過去該工序依賴目視檢測(cè),雖然可以判斷漏涂的情況,但對(duì)于粗細(xì)等細(xì)節(jié)的判斷,會(huì)因檢測(cè)人員的個(gè)體差異而出現(xiàn)偏差。

只要利用的趨勢(shì)邊緣寬度模式,就能對(duì)涂抹范圍進(jìn)行連續(xù)多點(diǎn)測(cè)量,正確檢測(cè)粗細(xì)程度。同時(shí)具備歷史圖像保存功能,可以在其后檢測(cè)故障部分,這也是其優(yōu)勢(shì)之一。

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檢測(cè)凸輪軸的孔洞

在凸輪軸旋轉(zhuǎn)的同時(shí),檢測(cè)表面的孔洞。過去該工序依賴目視進(jìn)行全數(shù)檢測(cè),不僅會(huì)漏檢,還增加了人工費(fèi)。

擁有線型掃描相機(jī)后,就能對(duì)圓柱狀產(chǎn)品進(jìn)行準(zhǔn)確檢測(cè)。導(dǎo)入視覺系統(tǒng)后,不僅能實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確的全數(shù)檢測(cè),還能削減檢測(cè)成本。

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檢測(cè)軸承的外觀

檢測(cè)軸承的外觀不良。過去該工序依賴目視檢測(cè),人眼判斷存在偏差,還會(huì)發(fā)生漏檢。

導(dǎo)入視覺系統(tǒng)后,就能對(duì)大小、外輪、內(nèi)輪的組裝錯(cuò)誤及外觀進(jìn)行準(zhǔn)確檢測(cè)。還能輕松支持多品種生產(chǎn)線。

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檢測(cè)活塞的切屑附著

檢測(cè)活塞凹溝部的切屑。過去該工序依賴檢測(cè)人員目視檢測(cè),人眼判斷存在偏差,檢測(cè)基準(zhǔn)不統(tǒng)一。

利用則不同,能夠?qū)ED的發(fā)光量輕松實(shí)現(xiàn)定量檢測(cè)。
此外,還能夠通過將檢測(cè)值及實(shí)際檢測(cè)圖像都傳輸并保存到電腦中來(lái)支持可追溯性。

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檢測(cè)軸承脫落

檢測(cè)軸承的鋼珠脫落。過去該工序依賴目視進(jìn)行計(jì)數(shù),存在漏檢的情況。

利用作為配備的視覺系統(tǒng)模式之一的“斑點(diǎn)模式”,就能即刻進(jìn)行鋼珠計(jì)數(shù),實(shí)現(xiàn)全數(shù)檢測(cè)。

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檢測(cè)O形環(huán)的毛刺、缺陷

檢測(cè)O形環(huán)的毛刺、缺陷。傳統(tǒng)的視覺系統(tǒng)難以測(cè)量圓形的歪斜等,受其影響,檢測(cè)結(jié)果也存在波動(dòng)。

利用的趨勢(shì)邊緣缺陷模式進(jìn)行檢測(cè),就能免受O形環(huán)細(xì)微圓形歪斜的影響,僅針對(duì)毛刺、缺陷等突發(fā)性變形,進(jìn)行全數(shù)高速檢測(cè)。

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計(jì)量?jī)x器的各類檢測(cè)

用視覺系統(tǒng)檢測(cè)計(jì)量指針的位置、角度等。傳統(tǒng)方法中,視覺系統(tǒng)要測(cè)量各種位置及角度,必須進(jìn)行大量復(fù)雜的運(yùn)算設(shè)定。此外,邊緣位置的誤檢測(cè)及24萬(wàn)像素相機(jī)的精度不足,也是問題所在。

單在邊緣檢測(cè)一項(xiàng),就配備了8種檢測(cè)模式,無(wú)需復(fù)雜運(yùn)算,就能實(shí)現(xiàn)必要的位置及角度測(cè)量。還能在31萬(wàn)像素到2100萬(wàn)像素相機(jī)中進(jìn)行挑選,實(shí)現(xiàn)滿足用途需求的高精度測(cè)量。

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檢測(cè)活塞環(huán)的間隙尺寸

測(cè)量活塞環(huán)的合口部。過去該工序利用接觸式測(cè)隙規(guī)進(jìn)行檢測(cè),但隨著每年公差管理的嚴(yán)格化,接觸式測(cè)隙規(guī)的插入情況會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)波動(dòng),無(wú)法實(shí)現(xiàn)正確檢測(cè)。

視覺系統(tǒng)則能在不依靠檢測(cè)人員的狀態(tài)下實(shí)現(xiàn)定量管理,輕松實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的尺寸測(cè)量。對(duì)于諸如R部尺寸測(cè)量、求直線間虛擬交點(diǎn)等運(yùn)算及多達(dá)數(shù)百種的品種,也能實(shí)現(xiàn)檢測(cè)。

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測(cè)量車身歪斜

測(cè)量車身的歪斜。過去利用變形測(cè)量器等進(jìn)行測(cè)量,在準(zhǔn)備和測(cè)量上費(fèi)時(shí)費(fèi)力。

視覺系統(tǒng)則能通過檢測(cè)激光指示器的光點(diǎn)位置,實(shí)現(xiàn)車身歪斜測(cè)量。由于檢測(cè)對(duì)象是相對(duì)于基準(zhǔn)位置的相對(duì)位置變化,可以正確測(cè)量車身歪斜。

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測(cè)量驅(qū)動(dòng)軸的組裝平行度

測(cè)量驅(qū)動(dòng)軸的平行度。過去必須借助專用的檢測(cè)設(shè)備,導(dǎo)入費(fèi)用昂貴。

我們可以利用2臺(tái)相機(jī),分別測(cè)量軸的位置,測(cè)量平行度。通用性也很高,利用望遠(yuǎn)鏡頭,還能實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)距離的高精度測(cè)量。

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確認(rèn)車門的組裝狀態(tài)

檢測(cè)車門部的組裝精度。過去利用目視及量規(guī)等進(jìn)行測(cè)量,費(fèi)時(shí)費(fèi)力。量規(guī)測(cè)量還存在接觸的風(fēng)險(xiǎn)。

導(dǎo)入視覺系統(tǒng)后,就能削減人工費(fèi),回避接觸的風(fēng)險(xiǎn)。配備了專門用于幾何測(cè)量的“幾何測(cè)量工具”,選擇幾何工具后,只需用鼠標(biāo)指定目標(biāo)物,就能實(shí)現(xiàn)幾何測(cè)量。
通過測(cè)量車門部的間隙尺寸,就能輕松檢測(cè)出組裝精度是否合格。

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焊縫位置檢測(cè)/定位

在彎曲加工前,對(duì)焊縫位置進(jìn)行檢測(cè)。過去該工序利用光纖傳感器及顏色傳感器實(shí)施,不同批次的表面狀態(tài)存在偏差,光點(diǎn)檢測(cè)會(huì)導(dǎo)致誤檢測(cè)的發(fā)生。

導(dǎo)入視覺系統(tǒng)后,可以防止因誤動(dòng)作導(dǎo)致的不良品流出。利用的瑕疵/污點(diǎn)檢測(cè)模式,就能通過顏色變化情況,準(zhǔn)確檢測(cè)出焊縫位置。這樣就可以不用再對(duì)每一批次的偏差進(jìn)行敏感度調(diào)整。

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組裝車身時(shí)的定位孔感應(yīng)

用視覺系統(tǒng)進(jìn)行機(jī)械手的位置控制,實(shí)施前擋風(fēng)玻璃和車門等重量部件的組裝。過去對(duì)多種工件實(shí)施位置檢測(cè)是一大技術(shù)難關(guān),因此難以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。

利用的輪廓搜索、多點(diǎn)邊緣檢測(cè),可進(jìn)行虛擬圓檢測(cè)、靈活搜索,支持各類工件和表面狀態(tài),實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化。
還支持各類機(jī)械手廠商,無(wú)需復(fù)雜編程,即可直接連接。更配備了自動(dòng)校正功能,大幅縮短啟動(dòng)工時(shí)。

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檢測(cè)齒輪的缺口角度

測(cè)量缺口的角度,控制組裝環(huán)節(jié)的角度正確性。傳統(tǒng)的測(cè)量方法,是轉(zhuǎn)動(dòng)工件,用光纖傳感器檢測(cè)缺口的有無(wú),進(jìn)而得出角度。該方法存在定位耗時(shí),以及因部件中心位置偏移導(dǎo)致誤檢測(cè)的問題。

的趨勢(shì)邊緣功能,能夠檢測(cè)虛擬圓心,以外周為基準(zhǔn),檢測(cè)工件的中心。還能同時(shí)利用缺口進(jìn)行直線檢測(cè),實(shí)現(xiàn)高速、高精度的旋轉(zhuǎn)角度檢測(cè)。

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控制機(jī)械手的位置

由視覺系統(tǒng)進(jìn)行組裝、加工機(jī)械手的位置控制。該工序在過去必須借助手動(dòng)示教,增加了啟動(dòng)工時(shí)。

利用視覺系統(tǒng),檢測(cè)車身的孔洞位置,再反饋到機(jī)械手,就能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化定位。即使工件位置略有偏移,也能施加補(bǔ)正,不再需要人工確認(rèn)作業(yè)。可以借助亞像素處理技術(shù),實(shí)現(xiàn)高精度檢測(cè)。

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安全帶扣的OCR

識(shí)別帶扣部刻印的字符,實(shí)施品種辨別。通過字符識(shí)別,對(duì)面向國(guó)內(nèi)/外的品種、左/右方向盤用的產(chǎn)品進(jìn)行辨別等。過去該工序依賴肉眼目視檢測(cè),偶發(fā)的誤檢會(huì)導(dǎo)致不同品種的混入。由于汽車安全帶屬于安全部件,不允許發(fā)生不同產(chǎn)品混入等低級(jí)錯(cuò)誤。

導(dǎo)入視覺系統(tǒng)后,可以實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確的全數(shù)檢測(cè),有效杜絕不同產(chǎn)品混入。視覺系統(tǒng)檢測(cè)的優(yōu)勢(shì),就是能夠精細(xì)呈現(xiàn)刻印面和工件表面的陰影。提供豐富的鏡頭及照明選項(xiàng),特色的OCR功能,能夠應(yīng)對(duì)刻印的濃淡變化、字符傾斜、字符大小變化等,實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定檢測(cè)。

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測(cè)量密封層的涂抹范圍、體積

測(cè)量密封材的形狀,檢測(cè)涂抹量。傳統(tǒng)的2D相機(jī)無(wú)法進(jìn)行高度判定,無(wú)法掌握涂抹量的正確與否。

可以連接超高速輪廓測(cè)量?jī)x,通過3D視覺系統(tǒng),測(cè)量高度、寬度、位置、截面面積、體積等,自動(dòng)檢測(cè)密封材的涂抹量。還能實(shí)時(shí)補(bǔ)正目標(biāo)物的位置偏移。

汽車業(yè)的機(jī)器視覺檢測(cè)系統(tǒng)的應(yīng)用-機(jī)器視覺_視覺檢測(cè)設(shè)備_3D視覺_缺陷檢測(cè)

如果你的工業(yè)生產(chǎn)線中,可能用的到機(jī)器視覺或AI深度學(xué)習(xí)方面的技術(shù)來(lái)做質(zhì)量管控,那不妨和我們盈泰德科技聊聊,我們會(huì)先根據(jù)你的需求分析,從一個(gè)專業(yè)的角度免費(fèi)來(lái)給你設(shè)計(jì)一個(gè)合適你的方案,然后聽取你的意見,再詳細(xì)洽談,最后即使沒能達(dá)成合作,我們也非常希望能多認(rèn)識(shí)個(gè)朋友。