機器視覺檢測的專業(yè)要求
機器視覺檢測涉及的專業(yè)知識廣泛，主要包括以下幾個方面：
相關(guān)專業(yè)
計算機科學(xué)與技術(shù)
電子信息工程
機械工程
控制理論與控制工程
必要技能
熟悉機器視覺硬件組件，如相機、鏡頭、光源等的選擇與應(yīng)用。
掌握圖像處理和分析算法，包括圖像預(yù)處理、特征提取與分類。
了解運動控制技術(shù)，如運動控制卡、PLC的應(yīng)用。
機器視覺缺陷檢測原理
機器視覺缺陷檢測的原理主要基于圖像處理和分析，其核心步驟包括：
圖像獲取
使用光源和圖像傳感器（如CCD攝像機）獲取產(chǎn)品的表面圖像。
圖像處理
對獲取的圖像進行預(yù)處理，包括去噪、增強等操作。
利用圖像分割算法將缺陷區(qū)域從背景中分離出來。
特征提取與分析
提取圖像中的特征，如灰度值、紋理等。
應(yīng)用分類算法（如KNN、樸素貝葉斯等）對提取的特征進行分析，以識別缺陷。
缺陷判別
根據(jù)特征分析的結(jié)果，對缺陷進行定位、識別和分類。
通過設(shè)定的閾值比較，判斷是否存在缺陷，并進行相應(yīng)的統(tǒng)計和存儲操作。
機器視覺檢測技術(shù)結(jié)合了光學(xué)、電子學(xué)、計算機科學(xué)等多個領(lǐng)域的知識，通過非接觸式的方式實現(xiàn)對產(chǎn)品質(zhì)量的高效、精確檢測。
