機器視覺簡介
機器視覺是為了流程控制或檢測所制造的產(chǎn)品而從數(shù)字圖像中自動提取信息的技術(shù)。它使用光學非接觸式感應(yīng)設(shè)備自動接收并解釋真實場景的圖像以獲得信息控制機器或流程。
機器視覺的應(yīng)用領(lǐng)域
引導：報告元件的位置和方向，進行幾何圖案匹配。
識別：通過讀取條碼、DataMatrix碼等來識別元件。
測量：計算物品上兩點或幾何位置之間的距離。
檢驗：檢測制成品是否存在缺陷、污染物等。
機器視覺的學習路線
學習基礎(chǔ)知識：了解計算機視覺的基本概念和術(shù)語，學習圖像處理和計算機圖形學的基礎(chǔ)知識。
學習編程語言和工具：選擇一種編程語言，如Python或C++，并學習其基本語法和特性，掌握常用的機器學習和計算機視覺庫。
學習機器學習基礎(chǔ)知識：了解機器學習的基本概念和算法。
學習圖像分類和目標檢測：使用機器學習算法對圖像進行分類和目標檢測。
學習圖像分割和語義分割：將圖像分割成不同的區(qū)域，并將每個區(qū)域分配給特定的類別。
學習目標跟蹤和行為識別：跟蹤視頻中的目標，并識別目標的行為。
學習三維重建和增強現(xiàn)實：從多個圖像中重建三維場景，并將虛擬對象疊加到現(xiàn)實世界中。
實踐項目：通過實際項目來加深理解和應(yīng)用所學知識。
推薦資源
閱讀關(guān)于機器視覺的學術(shù)論文可以幫助了解最新的技術(shù)發(fā)展和研究方向。
參加專門的培訓班或在線課程可以幫助更深入地了解機器視覺的實現(xiàn)和應(yīng)用。
通過以上步驟，你可以逐步掌握機器視覺的基礎(chǔ)知識和應(yīng)用技能，為進一步的學習和實踐
