一、就業(yè)前景總體樂(lè)觀
機(jī)器視覺(jué)專業(yè)就業(yè)前景廣闊，隨著智能化時(shí)代的到來(lái)，該領(lǐng)域的需求不斷增長(zhǎng)，為從業(yè)者提供了豐富的就業(yè)機(jī)會(huì)和發(fā)展空間。它目前比較成熟的應(yīng)用還主要集中在定位、尺寸測(cè)量、OCR/OCV、特征有無(wú)等領(lǐng)域，有很大檢測(cè)需求，這也促使機(jī)器視覺(jué)方向的就業(yè)前景較好。國(guó)家大力推崇全自動(dòng)化生產(chǎn)、對(duì)工廠進(jìn)行非標(biāo)定制化生產(chǎn)，機(jī)器視覺(jué)在其中起到重要作用，隨著工業(yè)自動(dòng)化進(jìn)程的不斷推進(jìn)，機(jī)器視覺(jué)的需求也會(huì)持續(xù)增加，進(jìn)而帶動(dòng)就業(yè)機(jī)會(huì)增多。
二、就業(yè)崗位類型多樣
機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)相關(guān)崗位
系統(tǒng)設(shè)計(jì)：畢業(yè)生可以從事機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)設(shè)計(jì)工作，需要具備對(duì)機(jī)器視覺(jué)技術(shù)整體架構(gòu)的規(guī)劃能力，包括硬件設(shè)備的選型（如相機(jī)、鏡頭、光源等）以及軟件算法的設(shè)計(jì)框架等方面的知識(shí)。
開(kāi)發(fā)工作：參與機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)，要熟練掌握相關(guān)的編程語(yǔ)言（如C#、halcon等）和開(kāi)發(fā)工具，編寫代碼實(shí)現(xiàn)圖像采集、處理、分析等功能，以滿足不同的工業(yè)生產(chǎn)檢測(cè)需求，例如對(duì)生產(chǎn)線上產(chǎn)品的缺陷檢測(cè)、尺寸測(cè)量等功能的代碼開(kāi)發(fā)。
測(cè)試工作：對(duì)開(kāi)發(fā)完成的機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)進(jìn)行測(cè)試，檢查系統(tǒng)是否能夠準(zhǔn)確地識(shí)別和處理圖像，是否滿足穩(wěn)定性、準(zhǔn)確性等性能指標(biāo)要求，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并反饋系統(tǒng)存在的問(wèn)題以便進(jìn)行改進(jìn)。
研發(fā)和管理崗位：除了直接與機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)相關(guān)的崗位，還可以從事機(jī)器視覺(jué)相關(guān)行業(yè)的研發(fā)和管理等工作。在研發(fā)方面，涉及到對(duì)新算法、新技術(shù)的研究和創(chuàng)新，以提高機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)的性能和適用范圍；在管理崗位上，則需要具備項(xiàng)目管理、團(tuán)隊(duì)管理等能力，協(xié)調(diào)各方資源，推動(dòng)機(jī)器視覺(jué)項(xiàng)目的順利進(jìn)行。
銷售崗位：機(jī)器視覺(jué)作為新興行業(yè)，需要銷售人員去推廣相關(guān)的產(chǎn)品和技術(shù)解決方案。銷售人員需要了解機(jī)器視覺(jué)的技術(shù)原理、產(chǎn)品特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)，能夠根據(jù)客戶的需求提供合適的解決方案，具備良好的溝通能力和市場(chǎng)開(kāi)拓能力，與自動(dòng)化工廠等對(duì)標(biāo)用戶建立聯(lián)系并促成業(yè)務(wù)合作。
現(xiàn)場(chǎng)調(diào)試和售后崗位：現(xiàn)場(chǎng)調(diào)試人員和售后人員要求個(gè)人要有很強(qiáng)的代碼理解能力，能根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)的情況對(duì)代碼進(jìn)行微調(diào)，雖然對(duì)實(shí)際的代碼編寫能力要求較低，但要能快速識(shí)別代碼和解決問(wèn)題。這類崗位更多在大型企業(yè)中或者跨國(guó)企業(yè)中，并且由于機(jī)器視覺(jué)的應(yīng)用場(chǎng)景多為工廠等場(chǎng)所，可能需要大量出差前往現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行調(diào)試和售后維護(hù)工作。
三、行業(yè)處于上升階段且向多技術(shù)融合發(fā)展
機(jī)器視覺(jué)行業(yè)興起于09 – 10年左右，15 – 16年開(kāi)始在國(guó)內(nèi)企業(yè)應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)，雖然目前仍以大量中小企業(yè)為主，但處于上升階段?，F(xiàn)在機(jī)器視覺(jué)行業(yè)正在向AI人工智能方向和深度學(xué)習(xí)上面靠攏，這意味著對(duì)于行業(yè)內(nèi)的從業(yè)者來(lái)說(shuō)，有更多的提升空間和發(fā)展機(jī)會(huì)。例如學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)視覺(jué)知識(shí)、AI、深度學(xué)習(xí)以及超高精度的圖像處理技術(shù)等，可以提升自己在行業(yè)內(nèi)的競(jìng)爭(zhēng)力，適應(yīng)行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)，從而獲得更好的職業(yè)發(fā)展前景。目前行業(yè)內(nèi)一些崗位（如實(shí)驗(yàn)室圖像算法編寫崗位）對(duì)個(gè)人的圖像處理能力要求非常高，往往需要3年經(jīng)驗(yàn)或者研究生畢業(yè)等具備很強(qiáng)算法編寫能力的人員擔(dān)任，這也體現(xiàn)了行業(yè)在不斷發(fā)展過(guò)程中對(duì)人才素質(zhì)要求的逐步提高。
四、對(duì)比過(guò)往就業(yè)崗位數(shù)據(jù)呈增長(zhǎng)趨勢(shì)
從歷年招聘職位量變化來(lái)看，盡管在2022年某些月份職位量有下降情況（2022 – 05職位18個(gè)，對(duì)比去年同期下降了65%；2022 – 04職位7個(gè)，對(duì)比去年同期下降了96%；2022 – 03職位45個(gè)，對(duì)比去年同期下降了37%），但從長(zhǎng)期趨勢(shì)來(lái)看，2018 – 2020年整體是有增長(zhǎng)的（2018年職位1.3K個(gè)，較去年增長(zhǎng)了17%；2019年職位1.2K個(gè)，較去年下降了10%；2020年職位990個(gè)，較去年下降了18%），表明市場(chǎng)對(duì)機(jī)器視覺(jué)方向的就業(yè)崗位需求有增長(zhǎng)的潛力，隨著技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用領(lǐng)域的拓展，未來(lái)有望提供更多的就業(yè)崗位。
