（一）不同培訓(xùn)學(xué)院的情況
工埔教育：
是一家專業(yè)智能制造人才培養(yǎng)綜合企業(yè)，擁有昆山總校，城南校區(qū)，吳中校區(qū)，常州校區(qū)，徐州校區(qū)、南通校區(qū)五大實訓(xùn)基地。
課程體系比較全面，涵蓋PLC工控編程培訓(xùn)、非標(biāo)機械設(shè)計培訓(xùn)、工業(yè)機器人培訓(xùn)等多類課程，其中CCD機器視覺培訓(xùn)方面，有CCD機器視覺項目實戰(zhàn)培訓(xùn)班、C#上位機編程培訓(xùn)班等多種相關(guān)班級。
師資方面由一線技術(shù)大牛授課，教學(xué)內(nèi)容基礎(chǔ)前沿，課程安排科學(xué)合理，還結(jié)合階段性實戰(zhàn)和大型項目實訓(xùn)，注重理論與實踐結(jié)合，并且提供食宿安排等服務(wù)，對不同學(xué)歷的人員都有入學(xué)機會，還有免費推薦就業(yè)和定期組織企業(yè)來校招聘等服務(wù)。
蘇州鳥叔機器視覺培訓(xùn)：
是由中國視覺行業(yè)培訓(xùn)開拓者“鳥叔”創(chuàng)建，總部位于蘇州，在深圳、蘇州、昆山、無錫共設(shè)有四個培訓(xùn)機構(gòu)，累計面積達2000多平米。
專業(yè)課程豐富，包含2D視覺，3D視覺、機器人、運動控制、上位機、PLC、AGV、深度學(xué)習(xí)等，學(xué)員畢業(yè)即推薦就業(yè)，已經(jīng)培訓(xùn)輸出人才幾千余人，得到很多企業(yè)肯定與好評，而且學(xué)校設(shè)備齊全，環(huán)境不錯，課程合適，老師上課方式較好，每天有作業(yè)且會檢查，老學(xué)員有推薦就業(yè)，住宿也比較方便。
（二）選擇機器視覺培訓(xùn)學(xué)院的注意事項
專業(yè)性和教學(xué)質(zhì)量：要考察師資團隊的經(jīng)驗和教學(xué)設(shè)施的配置，像工埔教育有一線技術(shù)大牛授課，這是師資專業(yè)性的體現(xiàn)。
課程內(nèi)容：需要確保能夠?qū)W習(xí)到從基礎(chǔ)到進階的完整知識體系，例如既要包含基礎(chǔ)理論知識，又要有實戰(zhàn)操作相關(guān)內(nèi)容，如工埔教育既有理論教學(xué)又有階段性實戰(zhàn)和大型項目實訓(xùn)。
口碑和學(xué)員評價：可以通過查看老學(xué)員的反饋等方式來評估，像蘇州鳥叔機器視覺培訓(xùn)就有老學(xué)員推薦就業(yè)等較好的口碑反饋。
培訓(xùn)費用與服務(wù)資源匹配度：確保培訓(xùn)費用與所提供的服務(wù)和資源相匹配，獲得物有所值的培訓(xùn)體驗。
二、機器視覺方向的就業(yè)情況
（一）就業(yè)方向
研發(fā)與應(yīng)用方面：
算法研發(fā)：從事機器視覺算法研發(fā)需要具備扎實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、計算機編程能力以及對機器視覺技術(shù)的深入理解，隨著人工智能等技術(shù)發(fā)展，對這類創(chuàng)新和研發(fā)能力強的人才需求迫切。
圖像處理軟件開發(fā)：在這一領(lǐng)域，人員要掌握圖像處理相關(guān)知識，開發(fā)出能滿足不同需求的軟件，如在工業(yè)生產(chǎn)中對產(chǎn)品圖像進行處理的軟件。
光學(xué)系統(tǒng)設(shè)計：光學(xué)系統(tǒng)是機器視覺的重要組成部分，設(shè)計人員要能夠設(shè)計出合理的光學(xué)系統(tǒng)，以確保機器視覺系統(tǒng)獲取準(zhǔn)確的圖像數(shù)據(jù)。
系統(tǒng)集成與維護方面：
隨著企業(yè)引入機器視覺系統(tǒng)增多，相關(guān)人員要掌握機器視覺系統(tǒng)的基本原理、硬件設(shè)備、軟件平臺以及調(diào)試維護技能，能夠獨立完成系統(tǒng)的安裝、調(diào)試、優(yōu)化和故障排查工作。
行業(yè)應(yīng)用方面：
在質(zhì)量檢測領(lǐng)域，機器視覺技術(shù)可用于產(chǎn)品缺陷檢測，如在電子元件生產(chǎn)中檢測元件是否有破損等情況，所以具備機器視覺技術(shù)應(yīng)用能力的人才在這個行業(yè)有就業(yè)機會。
在智能制造領(lǐng)域，機器視覺可用于自動化生產(chǎn)過程中的監(jiān)測等工作，需要相關(guān)技術(shù)人才來保障生產(chǎn)流程的順利進行。
在物流分揀領(lǐng)域，機器視覺技術(shù)能實現(xiàn)智能分揀，相關(guān)人才可在物流企業(yè)等找到就業(yè)崗位。
培訓(xùn)和教育方面：
隨著機器視覺技術(shù)的普及，對機器視覺技術(shù)的培訓(xùn)和教育也有了新需求，從事培訓(xùn)、教育咨詢等工作的人員會有更多就業(yè)機會。
跨學(xué)科融合方面：
機器視覺技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)融合，為企業(yè)決策提供更準(zhǔn)確支持，具備跨學(xué)科知識和技能的復(fù)合型人才在這個領(lǐng)域?qū)⒏懈偁幜?，例如既懂機器視覺又懂大數(shù)據(jù)分析的人才，可在智能工廠的綜合管理系統(tǒng)開發(fā)等工作中有較好的就業(yè)前景。
（二）就業(yè)前景
從行業(yè)發(fā)展來看，在工業(yè)4.0、大數(shù)據(jù)、AI、深度學(xué)習(xí)等的帶動下，機器視覺越來越被企業(yè)老板接受，大、小項目和新舊設(shè)備都在陸續(xù)應(yīng)用機器視覺，就像之前PLC的普及歷程一樣，機器視覺正處在高速推廣時期，所以就業(yè)前景較為廣闊。
從應(yīng)用范圍來看，機器視覺在多個領(lǐng)域如工業(yè)生產(chǎn)、醫(yī)療健康、自動駕駛等都有應(yīng)用，隨著應(yīng)用范圍的不斷擴大，對相關(guān)人才的需求也會持續(xù)增加，在計算機視覺就業(yè)方向中就包括人工智能公司、傳統(tǒng)制造業(yè)、醫(yī)療健康領(lǐng)域、自動駕駛領(lǐng)域等。
