機器視覺的三大功能
檢測
用于檢測生產(chǎn)線上產(chǎn)品有無質(zhì)量問題，例如在電子行業(yè)的半導(dǎo)體晶圓檢測、制造業(yè)的表面劃痕檢測等。
識別
達到數(shù)據(jù)的追溯和采集，廣泛應(yīng)用于汽車零部件、食品、藥品等行業(yè)，如物料配送、分揀、條碼掃描等。
定位
快速準確地找到被測零件并確認其位置，如在半導(dǎo)體封裝領(lǐng)域引導(dǎo)機械手臂準確抓取。
機器視覺的專業(yè)歸屬
機器視覺整體屬于人工智能專業(yè)的一個分支，涉及多個學(xué)科和專業(yè)領(lǐng)域，包括但不限于以下幾方面：
控制科學(xué)與工程
計算機科學(xué)與技術(shù)
電氣工程
工程數(shù)學(xué)
物理
機械工程
圖像處理
模式識別
人工智能與模式識別
控制工程
光學(xué)工程
機器視覺作為一個多學(xué)科交叉的領(lǐng)域，不僅在技術(shù)上具有重要意義，也在各行各業(yè)的應(yīng)用中展現(xiàn)出巨大的潛力和
